AX(AI Transformation∙인공지능 전환)사라질/생겨날 직업 탐구

AI 답을 옮겨 적기만 한 경우

✕AI에게 물어보니 간호사는 사라지지 않는 직업이라고 해서 안심이 되었다.

✕챗GPT로 미래 직업을 조사하여 발표함.

AI 답을 검증하고 자기 생각을 더한 경우

○간호AI가 '간호 기록 작성이 자동화된다'고 답한 내용을 고용24 직무 정보와 대조해 확인하고, 줄어든 기록 시간이 환자 관찰과 정서 돌봄에 쓰일 것이라는 자신만의 해석을 덧붙임

○디자인AI가 '그래픽 디자이너는 대체 위험이 높다'고 답하자, 이미지 생성은 대체되어도 고객의 요구를 해석하는 기획 단계는 남는다는 근거를 들어 반박하고 '변화형'으로 결론 내림

○법률AI가 제시한 '판례 검색 자동화' 사례의 출처를 요청해 실제 도입 사례를 확인하고, 출처가 불분명한 내용은 제외하며 정보의 신뢰성을 스스로 점검함

○교차 검증같은 질문을 ChatGPT와 Gemini에 각각 물어 두 답변이 다른 부분을 표로 정리하고, 어느 쪽 근거가 더 분명한지 커리어넷 직업 정보로 확인해 최종 판단을 내림

○조리AI가 '조리 로봇이 요리사를 대체한다'고 답한 내용을 실제 조리 로봇 도입 식당 기사와 비교해, 튀김·볶음 같은 반복 공정만 자동화되고 메뉴 개발과 위생 관리는 사람이 맡는다는 점을 들어 '변화형'으로 수정함

직업 정보를 나열한 경우

✕AI 윤리 전문가는 AI의 윤리 문제를 다루는 직업으로 연봉이 높고 전망이 좋다.

✕미래 유망 직업 10가지를 조사하여 정리함.

생겨난 배경과 나의 준비를 연결한 경우

○AI 윤리채용 AI가 특정 성별 지원자를 낮게 평가한 사례를 읽고, 알고리즘 편향을 점검하는 AI 윤리 전문가가 필요해진 배경을 분석함. 이를 위해 '정보' 교과와 '윤리와 사상'을 함께 이수하려는 계획을 세움

○로봇 정비물류 창고 자동화로 작업원 수는 줄지만 로봇을 고치는 기술자가 부족해진다는 기사를 근거로, 기계 분야에 관심 있는 자신의 대안 진로로 로봇 유지보수 기술자를 탐색함

○디지털 헬스원격 진료·웨어러블 기기의 확산으로 건강 데이터를 해석해 환자에게 전달하는 직업이 생긴 흐름을 조사하고, 간호와 데이터 분석을 함께 공부해야 한다는 결론을 얻음

○금융은행 창구 업무가 모바일 앱과 AI 상담으로 줄어드는 흐름을 확인하고, 금융에 대한 관심을 살려 금융 데이터 분석가와 핀테크 서비스 기획자로 대안을 넓힘. 이를 위해 '확률과 통계'와 '경제' 과목 이수를 계획함

○스마트팜센서와 자동 제어 장치로 작물을 기르는 스마트팜이 늘면서 이를 운영·관리하는 전문가가 필요해진 배경을 조사하고, 생명과학에 대한 관심을 농업 기술 분야의 진로로 연결함