신직업(창직) 기획서 작성

문제를 뭉뚱그려 적은 경우

✕고령화가 심각해서 노인 문제를 해결하고 싶다.

✕환경 오염이 문제라고 생각한다.

대상과 장면이 보이도록 좁힌 경우

○고령화농촌에 혼자 사는 80대 어르신이 병원 예약과 약 복용 관리를 스스로 하기 어렵다는 기사를 읽고, 돌봄 공백 문제에 관심을 갖게 됨

○환경학교 급식실에서 하루에 버려지는 잔반의 양을 일주일간 직접 조사하며, 음식물 쓰레기가 탄소 배출과 연결된다는 점을 확인함

○디지털 격차무인 주문기 앞에서 주문을 포기하고 나가시는 어르신을 편의점에서 본 경험을 계기로, 기술이 오히려 누군가를 배제할 수 있다는 점을 인식함

○교통 약자휠체어를 탄 이웃이 저상버스가 오지 않아 30분 넘게 정류장에서 기다리는 모습을 보고, 우리 지역 저상버스 운행 비율을 찾아보며 이동권 문제를 구체화함

○청소년 마음 건강친구들이 밤늦게까지 SNS를 보며 잠들지 못한다는 이야기를 듣고, 반 친구 30명의 수면 시간과 스마트폰 사용 시간을 설문해 관계를 살펴봄

○지역 소멸할머니 댁이 있는 군 지역의 초등학교가 학생 수 부족으로 폐교된다는 소식을 듣고, 통계청 자료로 10년간 인구 변화를 확인하며 문제를 좁힘

AI의 답을 그대로 받아들인 경우

✕AI에게 물어봐서 고령자 돌봄 로봇 관리사라는 직업을 알게 됨.

✕AI의 아이디어가 좋아서 그대로 선택함.

검증하고 발전시킨 경우

○검증AI가 제안한 ‘돌봄 로봇 관리사’가 이미 유사 직업으로 존재함을 고용24에서 확인하고, 로봇이 수집한 생활 데이터를 가족·보건소와 연결하는 역할로 범위를 좁혀 차별화함

○사실 확인AI가 제시한 탄소 감축 수치의 출처가 불분명해 환경부 자료를 직접 찾아 비교하고, 과장된 부분을 수정해 기획서에 반영함

○재구성AI가 제안한 세 가지 아이디어가 모두 도시를 전제로 한다는 점을 발견하고, 농촌 환경에 맞게 이동식 서비스 형태로 다시 설계함

○반박AI가 “로봇이 정서 돌봄을 대신할 수 있다”고 답한 부분에 동의하지 않아, 노인 우울감 관련 논문을 찾아 사람의 대면 상담이 함께 필요하다는 근거를 정리함

○비교같은 질문을 ChatGPT와 Gemini에 각각 해 보고 두 답변의 차이를 표로 비교한 뒤, 공통으로 제시된 아이디어를 중심으로 기획 방향을 정함

○질문 개선처음 질문에서 너무 일반적인 답이 나오자 대상(농촌 독거노인)과 조건(10년 안, 기존 직업 제외)을 추가해 다시 질문하며 결과가 어떻게 달라지는지 기록함

막연하게 적은 경우

✕주요 업무: 어르신을 도와드린다. 필요한 역량: 친절함.

✕수익 구조: 사람들에게 돈을 받는다.

업무와 구조가 보이게 적은 경우

○업무스마트 약통 데이터 분석 → 복용 누락 시 가족·보건소에 알림 → 월 1회 방문 상담. 필요한 역량은 노인 건강 기초 지식, 데이터 해석, 공감적 의사소통

○수익 구조지자체 돌봄 사업 위탁비와 원거리 가족의 월 구독료로 운영하며, 개인정보 수집 동의 절차를 대책으로 함께 제시함

○차별성기존 요양보호사가 신체 돌봄을 맡는다면, 이 직업은 생활 데이터를 해석해 위험 신호를 먼저 발견하는 역할이라는 점에서 다름

○근무 환경보건소 소속으로 오전에는 데이터 모니터링, 오후에는 마을 방문 상담을 하며 사회복지사·간호사와 주 1회 사례 회의로 협업하는 방식으로 설계함

○준비 과정관련 학과(사회복지학, 보건정보학)와 필요한 자격(사회복지사, 데이터 분석 자격)을 조사해 이 직업에 도달하는 경로를 단계별로 제시함

○위험 대비센서 오작동으로 위급 상황을 놓칠 수 있다는 한계를 스스로 찾아, 하루 1회 전화 확인을 병행하는 이중 확인 절차를 업무에 포함함

감상으로 끝난 경우

✕친구들이 좋다고 해서 뿌듯했다.

✕실현 가능성이 낮지만 미래에는 가능할 것이다.

지적을 받아 고친 과정이 남은 경우

○보완“비용을 낼 수 없는 어르신은 소외된다”는 친구의 지적을 받아, 기초생활수급 가구는 지자체 바우처로 이용하는 방안을 추가함

○근거실현 가능성을 2점으로 평가한 이유가 관련 법의 부재임을 확인하고, 드론 배송 규제 완화 사례를 조사해 제도 개선 방향을 함께 제안함

○윤리성 점검생활 데이터가 감시로 느껴질 수 있다는 점을 발견하고, 어르신이 수집 범위를 직접 고르고 언제든 중단할 수 있는 동의 방식을 추가함

○이해관계자 의견실제 보건소 담당자에게 이메일로 질문해 현장에서는 인력 부족이 더 큰 문제라는 답을 듣고, 업무 범위를 데이터 분석 중심으로 조정함

○재평가보완 전후로 다섯 가지 기준 점수를 다시 매겨 지속 가능성이 2점에서 4점으로 오른 이유를 수익 구조 변화와 연결해 설명함

다짐으로 끝난 경우

✕앞으로 더 열심히 공부해야겠다고 느꼈다.

✕창직 기획서를 써 보며 새로운 직업에 대해 알게 되어 유익했다.

후속 탐구로 이어진 경우

○교과 연계‘확률과 통계’ 시간에 지역별 독거노인 비율 자료를 분석해 서비스가 먼저 필요한 지역을 선정하는 후속 탐구를 계획함

○인식 변화직업은 기술이 아니라 사람의 불편에서 시작된다는 점을 깨닫고, 희망 진로인 사회복지 분야에서도 데이터 해석 역량이 필요함을 인식함

○독서 연계고령화 사회를 다룬 도서를 읽고 일본의 지역 돌봄 사례를 정리해, 우리나라에 적용할 때 필요한 조건을 비교하는 보고서를 작성함

○동아리 연계과학 동아리에서 아두이노로 약 복용 알림 센서를 직접 만들어 보며, 기획서의 기술이 실제로 구현 가능한지 시험해 봄

○정보 교과‘정보’ 시간에 배운 파이썬으로 공공데이터 포털의 노인 인구 자료를 시각화해, 수요 예측 근거를 기획서에 보완함